Question 1

炬擎数智是做什么的？

Accepted Answer

炬擎数智是政企AI场景价值服务商与私有化智能体系统集成商，提供诊断、PoC、上线与运营全流程服务，聚焦12345分拨、公文审查、招商画像、政策匹配等高价值场景。我们的使命是让AI在政企场景安全上岗。

Question 2

你们和其他AI公司有什么不同？

Accepted Answer

我们不做万能AI平台，只做可复用的场景价值包。每个场景都带基线指标、目标指标和验收方法，用可量化指标证明价值。我们坚持私有化部署、数据不出域、模型可替换，不绑定单一模型供应商。

Question 3

你们只服务广西客户吗？

Accepted Answer

我们总部在广西南宁，但服务范围覆盖全国。目前已在多个省份有项目落地经验，支持远程交付和现场驻场相结合的服务模式。广西客户可以享受更快捷的现场响应服务。

Question 4

你们是产品公司还是服务公司？

Accepted Answer

我们是产品+服务的模式。有成熟的能力底座产品和场景化方案，同时提供从诊断、PoC到上线运营的全流程服务。产品是基础，服务是保障，两者结合确保项目成功落地。

Question 5

你们的核心优势是什么？

Accepted Answer

我们的核心优势体现在三个方面：一是政企场景理解深，聚焦高频高价值场景；二是安全合规能力强，私有化部署、数据不出域、人机协同；三是交付运营体系完善，小步快跑、指标可验、持续运营。

Question 6

你们和华为、阿里云等大厂是什么关系？

Accepted Answer

我们是互补合作关系，不是竞争关系。大厂提供基础云服务和模型能力，我们聚焦政企场景落地和行业know-how。我们可以与各类云平台、模型厂商、基础软硬件厂商兼容适配。

Question 7

你们做过哪些行业的项目？

Accepted Answer

我们聚焦政企行业，主要服务政务服务、国企与园区、监管执法、城市治理、公共服务等领域。在12345热线、公文处理、招商引资、政策匹配、执法辅助等场景有丰富的落地经验。

Question 8

怎么判断我们是否适合用AI？

Accepted Answer

适合用AI的场景通常具备以下特征：一是高频重复，人工处理量大；二是规则相对明确，有历史数据可学习；三是效果可度量，有明确的业务指标；四是能人工兜底，关键决策可人工干预。我们可以提供免费的场景诊断来评估。

Question 9

你们用什么大模型？支持DeepSeek吗？

Accepted Answer

我们支持DeepSeek-R1、DeepSeek-V3、通义千问、文心一言、智谱GLM、Kimi、Llama等主流大模型，也支持本地部署开源模型。通过模型网关层统一接入，客户可以自由选择和切换，不绑定单一模型。

Question 10

DeepSeek和其他模型比有什么优势？

Accepted Answer

DeepSeek的优势主要体现在：一是开源可私有化部署，数据安全可控；二是推理成本低，性价比高；三是中文能力强，适合政企场景；四是支持本地部署，适配信创环境。但具体选型要根据场景需求和评测结果确定。

Question 11

模型效果怎么保证？

Accepted Answer

基于黄金样本集进行评测，上线前锁定基线，上线后按月抽检。高置信自动建议，低置信转人工。模型可替换，效果不达标可以切换模型。我们提供完整的模型评测和效果监控体系。

Question 12

RAG知识库怎么构建？

Accepted Answer

支持政策文件、案例库、文书库、FAQ、办事指南等多种文档格式。自动解析、分块、向量化，支持引用溯源、版本管理、失效下线、反馈闭环。我们提供RAG知识库构建的完整工具链和最佳实践。

Question 13

能和现有系统对接吗？

Accepted Answer

支持API对接、中间库交换、文件交换等多种方式。老旧系统可先做人机协同旁路，不强行改造核心系统。我们有丰富的系统集成经验，支持与OA、ERP、12345系统、政务服务平台等各类系统对接。

Question 14

什么是智能体？和聊天机器人有什么区别？

Accepted Answer

智能体（Agent）是能够自主感知环境、做出决策并执行行动的AI系统，具备规划、推理、工具调用、记忆等能力。与简单的聊天机器人不同，智能体可以调用外部工具、执行复杂任务、进行多步推理，能够完成更复杂的业务流程。

Question 15

提示词工程重要吗？你们怎么做？

Accepted Answer

提示词工程非常重要，直接影响大模型的输出质量。我们有专业的提示词工程师团队，建立了提示词模板库和最佳实践。通过系统化的提示词设计、测试和优化，确保模型输出的准确性、一致性和可用性。

Question 16

模型会产生幻觉吗？怎么治理？

Accepted Answer

大模型可能会产生幻觉（生成看似合理但不正确的内容）。我们通过多种方式治理：一是RAG检索增强，基于知识库生成答案；二是引用溯源，答案标注来源；三是置信度评估，低置信转人工；四是定期评测，持续优化。

Question 17

支持本地化部署吗？对硬件有什么要求？

Accepted Answer

支持完全本地化部署，数据不出域。硬件要求根据模型规模和并发量确定，7B模型普通服务器即可运行，70B模型需要GPU服务器。我们会根据客户的实际需求提供硬件配置建议和优化方案。

Question 18

模型更新了怎么办？需要重新开发吗？

Accepted Answer

不需要重新开发。我们的模型网关层支持模型热切换，新模型接入后可以直接使用。知识库和提示词可以复用，只需要对新模型进行效果评测和微调即可。我们会持续跟踪主流模型的更新，为客户提供模型升级建议。

Question 19

数据会出域吗？

Accepted Answer

默认私有化/政务云部署，数据不出域。我们不拿客户数据训练通用模型，数据归属客户。敏感数据脱敏处理，权限到人到场景，全量操作留痕。这是我们的核心承诺，也是政企客户的基本要求。

Question 20

支持等保三级吗？

Accepted Answer

支持。我们的方案符合等保三级要求，提供分级分类、最小可用、操作审计、红队抽检等安全控制。可配合客户完成等保测评，提供等保整改建议和技术支持。

Question 21

AI会出错吗？出错了怎么办？

Accepted Answer

AI可能会出错，所以我们坚持人机协同。高置信自动建议，低置信转人工，关键决策由人工作出。所有输出标注来源和置信度，支持人工干预和纠错。建立错误反馈机制，持续优化模型效果。

Question 22

能全自动审批吗？

Accepted Answer

不建议，也不作全自动审批承诺。AI仅提供建议、初稿和预警，关键决策由人工作出。这是我们的安全底线，也是对客户负责。人机协同是政企AI应用的最佳实践，既能提升效率，又能确保安全。

Question 23

支持信创环境吗？

Accepted Answer

支持。我们的方案全面适配国产化环境，包括麒麟/统信操作系统、达梦/人大金仓数据库、鲲鹏/飞腾芯片、东方通中间件等。我们已完成主流信创产品的兼容性测试，可以提供信创环境下的完整解决方案。

Question 24

怎么保证内容安全？

Accepted Answer

我们建立了多层内容安全机制：一是输入审核，检测敏感信息和违规内容；二是输出审核，过滤不当言论和错误信息；三是敏感词库，持续更新维护；四是人工复核，关键内容人工审核。确保AI输出符合法律法规和公序良俗。

Question 25

权限怎么管理？

Accepted Answer

采用基于角色的权限管理（RBAC），权限到人到场景。支持多级权限体系，不同角色有不同的操作权限。所有操作全程留痕，支持审计追溯。可以与客户现有统一身份认证系统对接。

Question 26

数据备份和灾备怎么做？

Accepted Answer

提供完整的数据备份和灾备方案：一是定期自动备份，支持全量和增量备份；二是异地灾备，关键数据多副本存储；三是快速恢复，支持分钟级数据恢复；四是备份验证，定期验证备份数据可用性。确保数据安全可靠。

Question 27

模型会泄露我们的业务数据吗？

Accepted Answer

私有化部署模式下，模型运行在客户内部环境，数据不会外传。我们不拿客户数据训练通用模型，也不会将客户数据用于其他客户的项目。所有数据处理都在客户可控范围内进行，确保数据安全。

Question 28

有安全审计功能吗？

Accepted Answer

有完整的安全审计功能：一是操作日志，记录所有用户操作；二是访问日志，记录所有数据访问；三是模型调用日志，记录所有AI调用；四是审计报表，支持按时间、用户、操作类型等维度查询和导出。满足合规审计要求。

Question 29

怎么防止prompt注入攻击？

Accepted Answer

我们采取多层防护措施：一是输入过滤，检测和过滤恶意prompt；二是权限隔离，AI系统权限最小化；三是输出审核，检测异常输出；四是行为监控，发现异常行为及时告警。持续更新防护策略，应对新型攻击手段。

Question 30

第三方组件有安全漏洞怎么办？

Accepted Answer

我们建立了完整的第三方组件安全管理机制：一是组件选型，优先选择成熟稳定、社区活跃的组件；二是漏洞扫描，定期扫描已知漏洞；三是及时更新，发现漏洞及时升级修复；四是安全加固，对组件进行安全配置和加固。确保供应链安全。

Question 31

第一个场景选什么比较好？

Accepted Answer

建议选择高频、可度量、能人工兜底的场景。比如12345分拨、公文审查、政策匹配等。4-6周PoC跑通一个闭环，再复制到同系统同区域。我们会在诊断阶段帮助客户识别高价值场景。

Question 32

12345分拨场景能达到什么效果？

Accepted Answer

典型效果包括：分拨准确率从70%提升到95%以上，平均处理时长缩短40%以上，重复投诉率降低50%，答复一次通过率提升20%以上。具体效果以客户基线测定和PoC验收为准。

Question 33

公文审查场景主要解决什么问题？

Accepted Answer

主要解决公文格式审查、错敏词检测、政策依据引用、初稿生成等问题。可以将审核时间从2天缩短到2小时，一次通过率从65%提升到88%，格式错误率降低80%以上。

Question 34

招商画像场景怎么帮到招商部门？

Accepted Answer

通过整合多源数据构建企业360度画像，提供线索评分、政策匹配、融资材料生成等能力。可以将企业画像时间从2天缩短到0.8天，线索转化率提升80%以上，融资周期缩短50%。

Question 35

政策匹配场景怎么实现？

Accepted Answer

通过对政策文件进行结构化标签化处理，结合企业条件智能匹配适合的政策。支持政策有效期校验、申报材料自动生成、申报进度跟踪等功能。政策匹配准确率可达92%以上，申报时长缩短70%。

Question 36

执法助手场景适合哪些部门？

Accepted Answer

适合市场监管、城管执法、应急管理、生态环境、文化执法等监管执法部门。提供执法知识库、文书智能生成、法律适用辅助、证据链管理等功能，提升执法效率和规范性，降低执法风险。

Question 37

风险预警场景能预警哪些风险？

Accepted Answer

可以预警安全生产、生态环境、市场监管、城市管理、金融风险、社会稳定等多领域风险。通过多源数据整合和智能算法，实现风险早发现、早预警、早处置，从被动应对转向主动防控。

Question 38

知识库问答场景适用于什么情况？

Accepted Answer

适用于知识分散、查找困难、新人上手慢、服务质量不稳定等情况。可以构建政务知识库、企业知识库、培训知识库、运维知识库等，支持自然语言问答，提升知识获取效率和服务质量。

Question 39

PoC需要多长时间？费用多少？

Accepted Answer

PoC通常需要4-6周，具体时间根据场景复杂度和数据准备情况确定。我们提供免费的1-2周场景诊断，PoC费用根据场景和范围确定，可咨询商务。PoC不达标不进入规模化建设。

Question 40

数据不足怎么办？

Accepted Answer

先做可获得的公共数据与内部台账体检；不足时用规则+检索增强，不硬上生成。数据质量提升后逐步深化。我们会在诊断阶段给出数据治理差距报告和改进建议，帮助客户逐步完善数据基础。

Question 41

项目实施周期多长？

Accepted Answer

场景诊断1-2周，PoC验证4-6周，上线集成8-12周。我们采用小步快跑的方式，每期都有明确的交付物和验收标准，降低投资风险。具体周期根据项目规模和复杂度确定。

Question 42

需要客户配合做什么？

Accepted Answer

客户需要配合：一是指定项目对接人和业务专家；二是提供相关数据和业务规则；三是协调相关部门参与需求调研和测试；四是安排人员参加培训和验收。我们会提供详细的项目计划和配合事项清单。

Question 43

上线后效果会下降吗？

Accepted Answer

如果不持续运营，效果可能会下降。我们提供月度运营服务，包括模型评测、知识库更新、提示词迭代、效果监控等，确保效果持续稳定甚至逐步提升。也可以培训客户团队自主运营。

Question 44

可以先做一个部门试点再推广吗？

Accepted Answer

完全可以，这也是我们推荐的方式。先选择一个部门或一个场景做试点，4-6周验证效果，总结经验后再逐步推广到其他部门和场景。这样可以降低风险，积累经验，确保成功。

Question 45

你们的实施团队怎么配置？

Accepted Answer

每个项目配置项目经理、解决方案架构师、AI工程师、数据工程师、前端工程师、测试工程师等角色。核心团队成员都有丰富的政企项目经验。根据项目规模和阶段动态调整团队配置。

Question 46

PoC验收标准怎么定？

Accepted Answer

事前锁定基线，事中人机协同，事后成效报告。只验3个业务指标+2个安全指标，避免无法归因。所有指标口径示例，以客户基线测定与双方书面验收为准。我们会在PoC启动前与客户共同确认验收标准。

Question 47

PoC不达标怎么办？

Accepted Answer

PoC不达标，不进入规模化建设。我们交付诊断与评测报告，客户可选择终止或调整方向。退出机制清晰，不锁定客户。我们会坦诚分析不达标原因，给出改进建议，帮助客户做出正确决策。

Question 48

效果怎么衡量？

Accepted Answer

用系统日志、导出件、评测集做证据。先测基线，再定目标，验收不超过3个业务指标+2个安全指标。所有数据可追溯、可复核。我们不夸大效果，所有承诺都有明确的测量方法和数据支撑。

Question 49

上线后谁来运营？

Accepted Answer

我们提供月度运营服务，包括月度评测、幻觉/偏见抽检、知识库更新、提示词迭代、使用率运营、模型成本优化。也可以培训客户团队自主运营。建议至少前3个月由我们提供运营支持，确保系统稳定运行。

Question 50

规模化建设的投入怎么算？

Accepted Answer

规模化建设投入包括：软件许可费、实施服务费、硬件基础设施费、年度运营服务费等。根据场景数量、用户规模、部署方式等因素确定。我们会在PoC结束后提供详细的规模化建设方案和报价，客户可以根据实际情况选择。

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