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政企 AI 场景价值服务商

让 AI 在政企场景安全上岗

从 12345 分拨、公文审查到招商画像,用可核验指标完成「诊断—PoC—上线—运营」全闭环。私有化部署,数据不出域,人机协同,全过程可审计。

私有化部署数据不出域人机协同全过程可审计模型可替换
不作全自动审批承诺
AI 仅到建议/初稿/预警,人工确认
不拿客户数据训练通用模型
数据归属客户,默认禁止训练
效果指标先定口径后验收
基线、目标、证据、验收四步锁定
模型可替换、数据可返还
不绑定单一模型,退出机制清晰
可量化成效

先看指标,再谈 AI

所有指标均为口径示例,以客户基线测定与双方书面验收为准。我们只承诺在锁定口径下的 PoC 验收目标。

📊
诉求分拨准确率
基线
70%
PoC 目标
95%+

12345/网格诉求智能分类分拨

📝
公文审核时长
基线
2 天
PoC 目标
2 小时

格式审查、错敏词、依据引用

🏢
招商画像耗时
基线
2 天/家
PoC 目标
0.8 天/家

企业画像、政策匹配、融资增信

* 以上为口径示例;实际指标以客户基线测定与双方书面验收为准。

核心挑战

DeepSeek 之后,真正难的不是模型是四件事

模型成本下降后,客户真正愿意付费的是:数据能不能用、场景能不能落、效果能不能量、风险能不能控。

数据敢不敢用

政务数据敏感,如何做到不出域、脱敏、授权可控?我们提供私有化部署、分级分类、最小可用、全量留痕。

场景怎么落地

不做大而全平台,先选高频、可度量、能人工兜底的场景。4-6 周 PoC 跑通一个闭环,再复制到同系统同区域。

效果怎么证明

先测基线,再定目标,用系统日志、导出件、评测集做证据。验收不超过 3 个业务指标 + 2 个安全指标,避免无法归因。

风险怎么管住

幻觉、越权、偏见、责任边界——我们用黄金样本评测、引用溯源、人工复核、红队抽检、应急预案把风险写进方案也写进合同。

交付方法论

小步快跑:一个场景跑通,再复制一片

每期都有退出点和复制点。PoC 达标再进入规模化建设,不达标只交付诊断与评测报告。

01
🔍
1-2 周

场景诊断

业务流程盘点、数据可用性评估、场景优先级排序、ROI 测算、风险清单。

交付物
  • AI 场景地图
  • 数据治理差距报告
  • 90 天 PoC 计划
  • 投资测算与风险边界
02
🧪
4-6 周

PoC 验证

只验 3 个业务指标 + 2 个安全指标。事前锁定基线,事中人机协同,事后成效报告。

交付物
  • 场景流程与智能体
  • 基线与评测报告
  • 演示环境
  • 成效报告与风险清单
03
🚀
8-12 周

上线集成

私有化部署、与 OA/12345/审批/档案/执法系统对接、安全合规整改、全员培训。

交付物
  • 生产环境部署
  • 系统集成对接
  • 安全合规验收
  • 管理员与用户培训
04
📈
月度化

持续运营

月度评测、幻觉/偏见抽检、知识库更新、提示词迭代、使用率运营、模型成本优化。

交付物
  • 月度运营报告
  • 知识库更新记录
  • 失败案例分析
  • 场景扩展建议
能力底座

底座可替换,场景可复制,运营可持续

六层架构,从业务接入到运营评测,每一层都为安全、可控、可演进而设计。

业务系统接入层
OA / 12345 / 审批 / 档案 / 执法 / 数据中台
API 对接中间库交换文件交换人机协同旁路
智能体编排层
受理、摘要、分类、检索、起草、审核、预警
工作流引擎提示词管理工具调用人工复核节点
RAG 知识库层
政策库、案例库、文书库、FAQ、办事指南
引用溯源版本管理失效下线反馈闭环
模型网关层
DeepSeek / 国产模型可替换、路由、降级
多模型路由主备降级成本优化推理加速
安全审计层
权限到人到场景、全量留痕、脱敏、越权拦截
分级分类最小可用操作审计红队抽检
运营评测层
黄金样本、幻觉抽检、月度报告、A/B 测试
评测集管理指标看板失败分析持续迭代
🔄
模型可替换
不绑定单一模型,网关层统一接入
🔒
数据不出域
私有化/政务云部署,数据归属客户
📋
日志可追溯
全量操作留痕,支持审计与复盘
📚
知识库归客户
业务数据、知识库、评测集归客户所有
安全合规

把风险边界写进方案,也写进合同

政务 AI 的核心不是能不能用,而是敢不敢用、能不能管、出了问题谁负责。我们把安全合规做成卖点而不是短板。

等保配合
密评配合
信创适配
数据不出域
审计留痕
隐私合规
🏷️

数据分级分类

敏感字段识别、分级标签、按级授权,最小可用原则。

🔑

权限到人到场景

按角色、按场景细粒度授权,敏感操作二次确认。

🔍

输出引用溯源

RAG 返回引用来源、版本、有效时间,失效政策自动下线。

🧪

黄金样本评测

上线前用历史工单/公文/案例构建黄金样本集评测。

🛡️

红队抽检机制

上线后按月抽检幻觉、偏见、越权、泄密,记录失败案例。

🚨

应急上报机制

安全事件限时通知、保全日志、配合溯源整改与上报。

📤

退出与数据返还

支持知识库导出、配置迁移,约定期限内返还或销毁数据。

🤝

人机协同责任边界

AI 仅到建议/初稿/预警,最终审批执法答复由人工承担。

⚠️
责任边界声明

我们不承诺"全自动审批/执法"、不承诺"零幻觉"、不承诺"包过等保/密评"。 AI 输出仅作为辅助建议、初稿或风险提示,最终审批、执法、答复责任由客户指定人员依法承担。 测评结论以主管部门或授权机构出具的正式报告为准。

资源中心

拿去就能用的政企 AI 工具

所有模板和白皮书均基于实际项目经验整理,可直接用于客户沟通、方案编写和项目管理。

📋
在线立即使用免费

AI 场景价值诊断问卷

在线诊断问卷,帮助快速梳理业务场景、数据基础、指标基线与安全合规要求,生成诊断结论。

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📊
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PoC 验收指标表 + ROI 测算

在线ROI测算工具,输入业务数据,快速测算投资回报率、成本节省和回本周期,支持三场景测算。

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📖
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政务大模型安全落地清单

覆盖数据安全、模型安全、应用安全、合规配合、应急响应的完整检查清单。

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🏗️
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私有化智能体底座架构白皮书

六层架构设计、模型网关策略、RAG 知识库方案、集成接口与部署拓扑详解。

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常见问题

你可能关心的问题

面向 AI 搜索优化的结构化问答,更多问题请访问 FAQ 总库或联系我们。

不能。政务场景中 AI 定位为辅助建议、初稿生成与风险提示,最终审批、执法和答复责任由人工承担。我们坚持人机协同,关键执法、审批、救济事项保留人工责任链。
默认采用私有化或政务云部署,数据不出域。合同明确保存位置、销毁返还、审计与退出机制。跨域调用需单独审批和脱敏处理。
通过知识库引用溯源、黄金样本评测、置信度提示和人工复核降低风险。上线前评测,上线后按月抽检幻觉、偏见、越权、泄密,记录失败案例回流整改。不承诺零幻觉。
先锁定基线,再验不超过 3 个业务指标 + 2 个安全指标。指标必须写明口径:样本量、时间范围、统计方法、是否含节假日高峰。证据来自系统日志、导出件、评测集,可抽检复算。
可以共存。大厂提供底座,我们补业务流程、私有化集成、验收指标、风险治理和持续运营。模型用你们的,场景闭环和成效运营由我们做,不替换现有平台。
未达标限期整改一次;仍不达标只交付诊断、评测与整改建议,不进入规模化建设。合同写清退出与数据返还条款,客户知识库、评测集、定制流程归客户所有。
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不建大平台,先跑通一个高价值闭环;指标不达标,不进入规模化建设。 我们提供从诊断、PoC、上线到运营的全流程服务。